対応のあるt検定（概要とpython実装）
対応のあるt検定について 2群間の平均値の差を比較する検定（下図参照） 2群間の平均値が独立とはいえない、つまりデータに […]
ウェルチのt検定（概要とpython実装）
t検定について 2群間の平均値の差を比較する検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ2群間に等分散性 […]
F検定（概要とpython実装）
F検定について 対象とする独立な２群の分散が等しい（等分散）であるかを調べる検定。 （下記図参照） コード ※ scip […]
スチューデントのt検定（概要とpython実装）
スチューデントのt検定について 2群間の平均値の差を比較する検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ […]
マン・ホイットニーのU検定（概要とpython実装）
マン・ホイットニーのU検定について 独立2群間の代表値の差の検定 2群間の平均値が独立であり（データに対応がない）、かつ […]
「統計解析と機械学習：要因分析からの考察」を読んで
DataRobotのブログ記事統計解析と機械学習：要因分析からの考察（Part 1, Part 2）を読んで参考になった […]
XGBoostについて（ハイパーパラメータ最適化）
XGboostのハイパーパラメータ調整方法についてまとめた。 XGBoostの概要、ハイパーパラメータについては前回の記 […]
XGBoostについて（概要と実装）
XGBoostの概要（理論面はのぞく）、使い方、ハイパーパラメータとその調整の仕方についてまとめた。 XGBoostにつ […]
「分析者のためのデータ解釈学入門」第三部
分析者のためのデータ解釈学入門を読んで、自分への戒めや、知らなかったことなどに関する個人的なメモ
「分析者のためのデータ解釈学入門」第二部
分析者のためのデータ解釈学入門を読んで、自分への戒めや、知らなかったことなどに関する個人的なメモ（第二部）。 第二部では、データが与えられた後の、問題設定〜分析手法の選択までの流れ、必要な知識や考え方について述べられている。