データ分析とケモインフォ

統計検定4級の出題範囲と参考HP

（引用元｜統計検定4級出題表（2020年4月から））
参考HPへのリンクは随時アップデート予定
(* は外部リンク)

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統計的問題解決の方法

ねらい） 目的に応じてデータを収集したり、適切な手法を選択したりするなどの、統計的な問題解決の方法を理解する。

  1. PDCA（PPDAC)サイクル*

    データの種類

    ねらい） 身近な内容のデータについて、その種類の違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する。

    1. 量的データ
    1. 質的データ

    標本調査

    ねらい） 標本調査の必要性と意味を理解する。

    1. 母集団と標本*
    2. 世論調査*
    1. 無作為抽出*

    統計グラフ

    基本的なグラフの見方・読み方

    ねらい） 身の回りの課題について、グラフや表を活用して情報を整理できる。

    1. ドットプロット*
    2. 棒グラフ*
    3. 円グラフ*
    4. 面グラフ*
    5. パレート図*
    1. 絵グラフ*
    2. 折れ線グラフ*
    3. 帯グラフ*
    4. 積み上げ棒グラフ*
    5. 複合グラフなど身近なグラフ*

    データの集計

    度数分布表

    ねらい） データを適切に集計し、表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

    1. 度数分布表*
    2. 相対度数*
    3. 階級値*
    4. 累積度数*
    5. 度数分布表からの統計量の求め方*
    1. 度数*
    2. 階級*
    3. 階級幅*
    4. 累積相対度数*

    ヒストグラム（柱状グラフ）

    ねらい） 度数分布表をもとにヒストグラムを描き、分布の違いを読み取ることができる．散らばりの特徴を把握したり、グループ間の比較を 行ったりすることができる。

    1. ヒストグラム（柱状グラフ）*
    2. 分布*
    3. 外れ値*
    4. 単峰性と多峰性*
    1. 幹葉図*
    2. 裾が長い（裾を引く）分布*
    3. 山型の分布*

    データの要約

    中心の位置を示す指標（代表値）

    ねらい） 数値を用いてデータの中心的位置を表現すること、またそれらを用いて適切にデータの特徴を説明することができる。

    1. 平均値*
    2. 最頻値*
    1. 中央値*

    分布の散らばりの尺度

    ねらい） 最大値、最小値を求めてデータの散らばりを数値を用いて把握し、説明することができる。

    1. 最小値*
    2. 範囲（レンジ）*
    1. 最大値*

    箱ひげ図

    ねらい） 四分位範囲や箱ひげ図の必要性と意味を理解すること、またこれらを用いてデータの分布の傾向を読み取ることができる。

    1. 四分位範囲*
    1. 箱ひげ図*

    クロス集計表（2次元の度数分布表）

    ねらい） データを適切にクロス集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

    1. クロス集計表（2次元の度数分布表）
    2. 列比率
    1. 行比率

    時間的・空間的データ

    時間的・空間的データの基本的な見方・読み方

    ねらい） 時間的・空間的に変化するデータをグラフや指標を用いて適切に表現し、それらの情報を適切に読み取ることができる。

    1. 時系列データ*
    2. 増減率*
    3. 移動平均*
    1. 折れ線グラフ*
    2. 指数*

    確率の基礎

    ねらい） 確率の意味や基本的な法則を理解し、基礎的な確率の計算や、確率を用いて不確定な事象の起こりやすさ、可能性の程度を説明することができる。

    1. 確率*
    1. 樹形図*

    その他参考HP

    参考書籍




    その他参考（Udemy 講座）

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    【確率分布・推定・検定】
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