統計検定1級の出題範囲と参考HP(数理統計)

引用元|統計検定1級出題範囲表

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確率と確率変数


ねらい) 確率と確率分布に関する基礎的な事項を理解し,種々の場面に応じた確率計算が正しくできる.

事象と確率

確率分布と母関数


ねらい) 分布の各種特性値の意味を理解すると共に,特性値の値から分布の形状が推測できる.

分布の特性値


ねらい) 変数変換後の分布が導出できる.

変数変換


ねらい) 確率分布の極限的な性質を理解すると共に,分布の近似に応用できる.

極限定理と確率分布の近似

種々の確率分布


ねらい) 基本的な離散型分布を理解すると共に,各種の確率計算ができる.

離散型分布


ねらい) 基本的な連続型分布を理解すると共に,各種の確率計算ができる.

連続型分布


ねらい) 標本分布を理解し,応用に用いることができる.

標本分布

統計的推測(推定)


ねらい) 尤度などの統計的推測に重要な役割を果たす概念を理解すると共に,パラメータの推定法の原理を知り,推定量の良さを数学的に立証できる.また,区間推定とは何かを理解し,信頼区間の性質を正しく述べることができる.

母集団と標本・統計量

尤度と最尤推定

各種推定法

点推定量の性質

モデル評価基準

漸近的性質など

区間推定

統計的推測(検定)


ねらい) 統計的検定の原理を理解し,種々の最適化で検定が構成でき,その性質を数学的に立証できる.特に正規分布に関する検定を正しく理解すると共に,そのほかの代表的な分布に関する検定ができる.

検定の基礎

検定法の導出

正規分布に関する検定

種々の検定法

データ解析法の考え方と各種分析手法


ねらい) データ解析法の中でも重要な位置を占める分散分析と回帰分析について正しく理解し,応用することができる.

分散分析

回帰分析


ねらい) 実際問題で遭遇する分割表の解析ならびにノンパラメトリックな方法について理解し,実践することができる.

分割表の解析

ノンパラメトリック法


ねらい) 不完全データの分析について理解すると共に,コンピュータを用いたシミュレーションができ る.モデル構築に役立てる.

不完全データ

シミュレーション

ベイズ法

その他参考HP

参考書籍






その他参考(Udemy 講座)

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