Matplotlibで3次元の散布図を描画する
コード from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np […]
クロスバリデーションでの分割数の目安
1000 サンプル以上 : 2-fold クロスバリデーション 1000 から 100 くらいまで : 5-fold ク […]
pickle形式でのオブジェクトの保存と読み込み（python）
データや学習済みモデルなどのオブジェクトを pickle形式で保存することができる。 こうすることで、プログラムを実行し […]
pystanの計算がmacで実行できない時の対処法
以下のコードを追記する import multiprocessing multiprocessing.set_start […]
pandasでxlsxファイルが読めない時の対処法（xlrderror）
xlrdの新バージョンでは、xlsxのサポートがなくなったらしい。 openpyxlをインストールして、pandasでの […]
matplotlibを日本語表示対応にする方法
1.japanize matplotlib をインストールする pip install japanize-matplot […]
重回帰分析の概要とpython 実装
概要 回帰分析：目的変数と説明変数の関係をモデル化し、説明変数によって目的変数がどれだけ説明できるのかを定量的に分析す […]
ロジスティック回帰の概要とpythonでの実装
ロジスティック回帰とは 一般化線形モデルの一つであり、目的変数が2値の時（二値判別問題）や確率を求めたい時によく使用され […]
誤差について（メモ）
はじめに 測定には誤差が必ず伴うため、測定によって得られた値には不確かさがあることに留意する。 誤差が測定ごとにランダム […]
技術レポート再現（フィンガープリントによる化合物の予測根拠可視化 | 三井化学）
これまでの記事では、Fingerprintの可視化や構造式描画のカスタマイズについてまとめてきた。 今回は、それらでまと […]