ウェルチのt検定(概要とpython実装)
t検定について 2群間の平均値の差を比較する検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ2群間に等分散性 […]
t検定について 2群間の平均値の差を比較する検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ2群間に等分散性 […]
F検定について 対象とする独立な2群の分散が等しい(等分散)であるかを調べる検定。 (下記図参照) コード ※ scip […]
スチューデントのt検定について 2群間の平均値の差を比較する検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ […]
マン・ホイットニーのU検定について 独立2群間の代表値の差の検定 2群間の平均値が独立であり(データに対応がない)、かつ […]
DataRobotのブログ記事統計解析と機械学習:要因分析からの考察(Part 1, Part 2)を読んで参考になった […]
XGboostのハイパーパラメータ調整方法についてまとめた。 XGBoostの概要、ハイパーパラメータについては前回の記 […]
XGBoostの概要(理論面はのぞく)、使い方、ハイパーパラメータとその調整の仕方についてまとめた。 XGBoostにつ […]
分析者のためのデータ解釈学入門を読んで、自分への戒めや、知らなかったことなどに関する個人的なメモ
分析者のためのデータ解釈学入門を読んで、自分への戒めや、知らなかったことなどに関する個人的なメモ(第二部)。 第二部では、データが与えられた後の、問題設定〜分析手法の選択までの流れ、必要な知識や考え方について述べられている。
分析者のためのデータ解釈学入門を読んで、自分への戒めや、知らなかったことなどに関する個人的なメモ(第一部)。第一部では、データの性質が分析・解釈にどう影響を与えるのか、また、それらを適切に処理する方法について述べられている