データ分析とケモインフォ

統計検定3級の出題範囲と参考HP

（引用元｜統計検定３級出題範囲表(2020年4月から)）

参考HPへのリンクは随時アップデート予定
(* は外部リンク)

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データの種類

データの基礎知識

ねらい） データのタイプの違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する。

  1. 量的変数
  2. 名義尺度
  3. 間隔尺度
  1. 質的変数
  2. 順序尺度
  3. 比例尺度

標本調査

母集団と標本

ねらい） 標本調査の意味と必要性を理解し、標本の抽出方法や推定方法について説明することができる。

  1. 母集団*
  2. 全数調査*
  3. 標本の大きさ*
  4. 国勢調査*
  1. 標本*
  2. 無作為抽出*
  3. 乱数表*

実験

実験の基本的な考え方

ねらい） 実験の意味と必要性を理解し、実験の基本的な考え方について、説明することができる。

  1. 実験研究*
  2. 処理群と対照群*
  1. 観察研究*

統計グラフ

1変数の基本的なグラフの見方・読み方

ねらい） 基本的な1変数の統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができる。

  1. 棒グラフ*
  2. 円グラフ*
  3. 積み上げ棒グラフ*
  4. バブルチャート*
  1. 折れ線グラフ*
  2. 帯グラフ*
  3. レーダーチャート*
  4. ローソク足*

2変数の基本的なグラフの見方・読み方

ねらい） 基本的な2変数の統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができる。

  1. モザイク図*
  2. 複合グラフ*
  1. 散布図（相関図）*

データの集計

1 変数データ

ねらい） 1変数のデータを適切に集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

  1. 度数分布表*
  2. 相対度数*
  3. 累積相対度数*
  4. 階級値*
  1. 度数*
  2. 累積度数*
  3. 階級*
  4. 度数分布表からの統計量の求め方*

2 変数データ

ねらい） 2変数のデータを適切にクロス集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

  1. クロス集計表（2 元の度数分布表）

    時系列データ

    時系列データの基本的な見方・読み方

    ねらい） 時系列情報を持つデータをグラフや指標を用いて適切に表現し、それらの情報を適切に読み取ることができる。

    1. 時系列グラフ*
    2. 移動平均*
    1. 指数（指標）*

    データの代表値

    代表値とその利用法

    ねらい） 数値を用いてデータの中心的位置を表現すること、またそれらを用いて適切にデータの特徴を説明することができる。

    1. 平均値*
    2. 最頻値*
    1. 中央値*

    データの散らばり

    量的な1変数の散らばりの指標

    ねらい） データの散らばりを、指標を用いて把握し、説明することができる。

    1. 最小値*
    2. 範囲*
    3. 四分位範囲*
    4. 標準偏差*
    5. 変動係数*
    1. 最大値*
    2. 四分位数*
    3. 分散*
    4. 偏差値*

    量的な2変数の散らばりの指標

    ねらい） 量的な2つの変数の散らばりを指標から把握し、説明することができる。

    1. 共分散*
    1. 相関係数*

    散らばりのグラフ表現

    ねらい） データの散らばりをグラフ表現することを通して、散らばりの特徴を把握したり、グループ間の比較を行ったりすることができる。はずれた値の処理を考える。

    1. ヒストグラム（柱状グラフ）*
    2. 幹葉図*
    3. はずれ値*
    1. 累積相対度数グラフ*
    2. 箱ひげ図*

    相関と回帰

    相関と因果

    ねらい） 相関関係と因果関係の区別ができる。

    1. 相関*
    2. 因果関係*
    1. 擬相関*

    回帰直線

    ねらい） 記述統計の範囲内での回帰分析の基本事項が理解できる。

    1. 最小二乗法
    2. 予測*
    1. 回帰係数*

    確率

    確率の基礎

    ねらい） 確率の意味や基本的な法則を理解し、さまざまな事象の確率を求めたり、確率を用いて考察することができる。

    1. 独立な試行*
    1. 条件付き確率*

    確率分布

    確率変数と確率分布

    ねらい） 確率変数の平均・分散・標準偏差等を用いて、基本的な確率分布の特徴が考察できる。

    1. 二項分布*
    2. 二項分布の正規近似*
    1. 正規分布*

    統計的な推測

    母平均・母比率の標本分布・区間推定・仮説検定

    ねらい） 標本分布の概念を理解し、区間推定と仮説検定に関する基本的な事項が理解できる。

    1. 標本平均・比率の標本分布*
    2. 母平均・母比率の仮説検定*
    1. 母平均・母比率の区間推定*

    その他参考HP

    参考書籍




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    【確率分布・推定・検定】
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