可視化pythonを使った三角ダイアグラム（ternary plot）の描画
三角プロット（ternary diagram）とは 三角プロット（ternary diagram）は，3成分のデータを三角形のグラフにプロットしたもので、3成分の相対的な割合（組成データなど）をによって，正三角形の位置でグラフ化する。プロッ...
可視化
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可視化bokeh入門（インタラクティブなグラフ作成）
bokeh とは インタラクティブなデータ可視化ライブラリ （参考:bokehを使ったデータ可視化例） （作成したグラフの例） bokehのチュートリアル（First steps）のうち、必要そうな部分をまとめた。 Step 1-3. グラ...
可視化変数のクラスタリングとデンドログラム作成
回帰分析やクラス分類をする際、ある2つの説明変数間に強い相関がある（=相関係数の絶対値が大きい）とき、それらの変数のうちどちらか1つの変数を削除する必要がある。単に、説明変数の数を減らすだけならこの方法で問題ないが、モデルに解釈な必要な変数...
可視化主成分分析の概要とpython実装
主成分分析について 概要 教師なし手法の一つであり、PCA（Principal Component Analysis）と呼ばれる。 多次元のデータを低次元化する手法であり、データの可視化によく用いられる。 （低次元化し2次元にマッピングす...
可視化相関係数の計算と可視化
データ解析・ケモインフォマティクスでは、ある化合物の物性など（目的変数）に対して、実験条件や記述子など（説明変数）が関係しているか調査するために、相関係数を計算することが必須の作業になる。 本記事では相関係数の種類や計算方法についてまとめた...