回帰

回帰

重回帰分析の概要とpython 実装

 概要 回帰分析:目的変数と説明変数の関係をモデル化し、説明変数によって目的変数がどれだけ説明できるのかを定量的に分析すること。(説明変数が一つなら単回帰分析、複数なら重回帰分析と呼ぶ) Multiple Linear Regressio...
分類

ロジスティック回帰の概要とpythonでの実装

ロジスティック回帰とは 一般化線形モデルの一つであり、目的変数が2値の時(二値判別問題)や確率を求めたい時によく使用される。(例|病気の発症率や、迷惑メールか否かの判定など) ある事象がおこる確率を予測し、クラス分類の問題の場合には、その...
実践

化合物の溶解度予測(基本編)

オープンになっているデータセット、具体的には1290化合物の水溶解度のデータで構造物性相関解析(いわゆるQSPR)を行う。 目的 分子の水溶解度(LogS)を予測すること 諸条件 データ 1290分子の水溶解度(LogS)データ(sdfファ...